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統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù) / lectrue notice
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電氣院:2023年全國(guó)科技工作者日學(xué)術(shù)講座:5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)推動(dòng)智能制造發(fā)展、6G與AI融合的思考
學(xué)術(shù)地點(diǎn) 超算中心2F報(bào)告廳 主講人 王耀南、王曉云
講座時(shí)間 2023年5月30日15:00-17:30

【講座預(yù)告】2023年全國(guó)科技工作者日學(xué)術(shù)講座:5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)推動(dòng)智能制造發(fā)展、6G與AI融合的思考

時(shí)間:2023年5月30日15:00-17:30

地點(diǎn):湖南大學(xué)超算中心2F報(bào)告廳

2023年科技工作者日活動(dòng)邀請(qǐng)到中國(guó)工程院院士王耀南、中國(guó)移動(dòng)首席科學(xué)家王曉云,分別圍繞5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)推動(dòng)智能制造發(fā)展、6G與AI融合的思考開(kāi)展學(xué)術(shù)講座。

【學(xué)術(shù)講座一】5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)推動(dòng)智能制造發(fā)展

主講人簡(jiǎn)介:

王耀南,中國(guó)工程院院士,機(jī)器人技術(shù)與智能控制專(zhuān)家,湖南大學(xué)教授,機(jī)器人視覺(jué)感知與控制技術(shù)國(guó)家工程研究中心主任。長(zhǎng)期從事機(jī)器人感知與控制技術(shù)教學(xué)科研工作,成果獲國(guó)家技術(shù)發(fā)明二等獎(jiǎng)1項(xiàng)、國(guó)家科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)4項(xiàng)、國(guó)際IEEE機(jī)器人與自動(dòng)化領(lǐng)域“工業(yè)應(yīng)用最高獎(jiǎng)”,省部級(jí)一等獎(jiǎng)12項(xiàng)。榮獲國(guó)家百千萬(wàn)工程人才、德國(guó)杰出洪堡學(xué)者、全國(guó)高等學(xué)校優(yōu)秀教師、全國(guó)五一勞動(dòng)獎(jiǎng)?wù)隆⑷珖?guó)先進(jìn)工作者、全國(guó)創(chuàng)新?tīng)?zhēng)先獎(jiǎng)、全國(guó)教材建設(shè)先進(jìn)個(gè)人等榮譽(yù)稱(chēng)號(hào)。

講座簡(jiǎn)介:

本報(bào)告重點(diǎn)介紹了“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)推動(dòng)智能制造發(fā)展”的主要關(guān)鍵技術(shù)與相關(guān)應(yīng)用實(shí)例。報(bào)告首先介紹了智能制造的背景,以及5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)促進(jìn)智能制造發(fā)展的意義;然后,介紹了5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的智能感知、高效傳算、協(xié)同控制、精準(zhǔn)管控等關(guān)鍵技術(shù);在此基礎(chǔ)上,進(jìn)一步探討了5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在高端制藥、精密電子加工、汽車(chē)制造、船舶制造等智能制造領(lǐng)域的應(yīng)用案例;最后,對(duì)5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在未來(lái)的發(fā)展提出進(jìn)一步的建議。

【學(xué)術(shù)講座二】6G與AI融合的思考

主講人簡(jiǎn)介:

王曉云,中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)首席科學(xué)家,長(zhǎng)期致力于移動(dòng)通信組網(wǎng)架構(gòu)研究。任國(guó)家科技重大專(zhuān)項(xiàng)三“新一代寬帶無(wú)線(xiàn)移動(dòng)通信網(wǎng)”的副總師、工信部通信科技委副主任等;獲國(guó)家科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎(jiǎng)特等獎(jiǎng)、一等獎(jiǎng)等。近期重點(diǎn)研究算網(wǎng)融合架構(gòu)、6G網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)等。

講座簡(jiǎn)介:

6G和AI作為當(dāng)前最熱門(mén)的技術(shù)方向,如何融合發(fā)展?關(guān)鍵研究方向是什么?需要什么樣的融合架構(gòu)?本報(bào)告重點(diǎn)探索了6G與AI的融合發(fā)展和關(guān)鍵研究方向,提出6G與AI的融合包括“AI賦能網(wǎng)絡(luò)”和“網(wǎng)絡(luò)使能AI”兩個(gè)方面。一方面,基于中國(guó)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)際總結(jié)和展望“AI賦能網(wǎng)絡(luò)”的潛在場(chǎng)景,從需求出發(fā)進(jìn)而分析數(shù)據(jù)和泛化性通用模型的可行性;另一方面,暢想“網(wǎng)絡(luò)使能AI”的潛在場(chǎng)景,提出6G通過(guò)構(gòu)建泛在算力、能力進(jìn)而實(shí)現(xiàn)平臺(tái)化網(wǎng)絡(luò),以提供有質(zhì)量保障的AI服務(wù)。最后給出6G與AI融合的統(tǒng)一架構(gòu)設(shè)計(jì)的思考,為6G研發(fā)探索方向。

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